Øتبدیل میزان کلروفیل برگ به مقادیر عددی سطوح روشنایی در تصویر کاری است که ما باید انجام دهیم.
Øابتدا گیاه در خاکی که به لحاظ مواد غذایی ضعیف است کشت گردید سپس از برگهای دچار کمبود عکس های لازم تهیه گردید. این تصویرهای رنگی در محیط متلب به محیط HSV برده می شود. سپس در این محیط با آستانه گذاری برروی پرده رنگ (H ) قسمت های سبز برگ از سایر قسمت ها جدا می گردد.مقدار آستانه گذاری برای این امر 0/119 انتخاب گردیده است. برای جداسازی وآستانه گذاری از محیط نرم افزار MATLAB و بر روی پردازنده با استفاده از زبان برنامه نویسی Python انجام شده است.
Øاز الگوریتم های هوش مصنوعی و شبکه عصبی جهت طبقه بندی سطح کمبود نیتروژن در برگ گیاهان استفاده می شود.
Øتبدیل میزان کلروفیل برگ به مقادیر عددی سطوح روشنایی در تصویر کاری است که ما باید انجام دهیم.
Øابتدا گیاه در خاکی که به لحاظ مواد غذایی ضعیف است کشت گردید سپس از برگهای دچار کمبود عکس های لازم تهیه گردید. این تصویرهای رنگی در محیط متلب به محیط HSV برده می شود. سپس در این محیط با آستانه گذاری برروی پرده رنگ (H ) قسمت های سبز برگ از سایر قسمت ها جدا می گردد.مقدار آستانه گذاری برای این امر 0/119 انتخاب گردیده است. برای جداسازی وآستانه گذاری از محیط نرم افزار MATLAB و بر روی پردازنده با استفاده از زبان برنامه نویسی Python انجام شده است.
Øاز الگوریتم های هوش مصنوعی و شبکه عصبی جهت طبقه بندی سطح کمبود نیتروژن در برگ گیاهان استفاده می شود.